编者按：今年4月，饿了么正式加入了阿里新零售战队，进一步加速其在本地生活市场的扩张速度。在创业9年的时间中，饿了么在外卖领域经历了真正的“从0到1”，尤其是在外卖平台的技术升级方面，越过了一个又一个的无人区。因此，早在去年，云栖社区就对饿了么的技术进化之路做过深入的介绍（见），并且受到了技术圈的广泛关注。*

今年，我们再次邀请到饿了么CTO张雪峰，并试图从“饿了么的技术人才观”这一角度，抽象出具备完整生命周期的互联网创业公司技术人才特征，希望能够为大家带来新的启发。

张雪峰 饿了么CTO

云栖社区：技术创业团队最关心的问题莫过于创业公司不同阶段的用人策略，可以结合饿了么的经历谈一谈吗？

张雪峰：最早的时候能招到人就是万幸了（笑），创业初期技术团队对岗位职能还没有细致的划分，每个人都会做很多跨职能的工作，普遍都是多面手。但当业务开始进入高速增长期的时候，就不能继续这种“原始”的方式了，对人员的要求也会细化。

我刚加入饿了么的时候，公司有 35个技术人员，已经开始在细分领域招聘人才。当团队达到70多人的时候，专门的运维人员、产品经理就都具备了。同时由于业务增长的需求，我们也开始越来越将重点放在基础设施层面，如中间件以及一些运维工具的使用上，相应的也会引入相关领域的技术人员。在2016年底达到900余人规模的时候，我们开始关注基于业务的大数据以及安全问题，并正式组建了算法团队、信息安全和风控团队。

云栖社区：您提到的大数据业务在饿了么的业务场景中有什么价值？现在“一切业务数据化”很流行，那么创业公司什么阶段需要具备数据意识，并且引进相关的人才呢？

张雪峰：其实那会儿我们所说的大数据还比较初级，只是收集业务数据给到产品一些反馈。直到17年我们进入平稳发展期的时候，我们才开始真正深入探索数据的价值，特别是在营销和管控成本上带来的增长点。举例来说，饿了么的地面调度最初是靠“规则”来运作的，规则实际上是没有弹性的，相当于还是调度员“人肉“操作。通过引入智能调度，对平台上的订单数据进行大数据分析，饿了么大大提升了骑手派单、路线的合理性。同时，大数据也让饿了么能够实现“千人千面”，做到个性化的产品推荐机制。需要注意的是，饿了么这款产品的逻辑和现在流行的抖音是不同的，我们需要帮助用户在进入App后迅速决策，而不是长时间停留和寻找。所以，用户喜欢吃什么？用户对价格的敏感程度是怎样的？这些数据是我们需要通过历史数据去做分析的。接下来饿了么会和阿里新零售领域的伙伴深入合作，把这些数据打通，真正地读懂客户，帮助客户快速决策，提升用户体验。

至于创业公司在什么阶段会意识到数据是宝藏，饿了么的经验可能未必适用于所有公司。早期我们在数据上投入的精力有限，是因为业务一直在高速增长，在那个时间点我们很难看到提升效率带来的业务价值。所以，当我们进入平稳发展状态、更多考量ROI问题的时候，就会需要用数据来改善业务效率，甚至是降低业务成本，那这个阶段，从事大数据、人工智能方向的技术人员就成为重点了。